Software libre
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Python
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- `Tutorial de python en español <https://docs.python.org/es/3/tutorial/>`_ 
- `Numpy en español <https://numpy.org/es/>`_: paquete fundamental que implementa vectores y
  matrices.
- `matplotlib <https://matplotlib.org/stable/>`_: gráficas y visualización.
- `scipy <https://scipy.org/es/>`_: algoritmos para la computación científica.
- `pytorch <https://pytorch.org>`_: redes neuronales, fundamental para generative AI.


Visualización
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- `Paraview <https://www.paraview.org>`_: visualización y procesado de datos en 3D.
- `mayavi <https://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/>`_: visualización y procesado de datos en 3D.
  usando python.
- `Vesta <https://jp-minerals.org/vesta/en/>`_: visualización de estructuras cristalinas en 3D.
- `VMD <https://www.ks.uiuc.edu/Research/vmd/>`_: visualización de moléculas y proteínas.

Simulaciones y modelos
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- `LAMMPS <https://www.lammps.org/>`_: Programa de molecular dynamics (dinámica molecular)
  desarrollado en `Los Alamos National Laboratory <https://www.lanl.gov>`_.
- `OpenFOAM <https://openfoam.org>`_: Ecuaciones diferenciales en derivadas parciales usando
  el método de volúmenes finitos (finite volume method), incluyendo las ecuaciones de Navier-Stokes.
- `Fenics <https://fenicsproject.org>`_: Ecuaciones diferenciales en derivadas parciales usando
  el método de elementos finitos.
- `cantera <https://cantera.org>`_: reacciones químicas y modelos termodinámicos.
- `meep <https://meep.readthedocs.io/en/master/>`_: simulación de electromagnetismo usando
  finite difference time domain methods.